Stellenbeschreibung

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standort: Köln

Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Wir sind exklusiv beauftragt für den Geschäftsbereich Analytics (Teil des Vorstandsressorts Digital, Customer & Analytics), welcher alle strategischen, analytischen und geschäfts-unterstützenden Funktionen in Deutschland unter einem Dach bündelt.

Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Du hast Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Du begeisterst Dich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Dich!

Als (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.

Aufgaben:

• Du entwickelst spannende analytische Produkte, optimierst nachhaltig Entscheidungsprozesse und steigerst so die Zufriedenheit der Kund:innen unseres Partners
• Als Machine Learning Engineer baust, skalierst und betreibst du produktspezifische ML-Pipelines
• Du verstehst alle Komponenten der Pipeline und bist dabei besonders intensiv in die Bestandteile Analyse der Input-Daten, Feature-Engineering, Modellentwicklung, -produktivierung und -optimierung, Monitoring der Modellergebnisse, Automatisierung und Orchestrierung involviert
• Neben der Entwicklung analytischer Produkte trägst du aktiv zur Weiterentwicklung der Infrastruktur bei, indem du ML Ops- oder DevOps-Methoden nutzt. Du bringst eigene Ideen ein, arbeitest Konzepte aus und setzt Prototypen mithilfe neuester Cloud-Technologien um
• In enger Abstimmung mit Data Engineers, Data Scientists und beteiligten Fachbereichen entwickelst du ein bestehendes analytisches Produkt weiter und trägst aktiv zum Rollout bei

Qualifikationen:

• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deiner Leidenschaft für die Themen Machine Learning und Daten
• Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen und mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten
• Du verfügst über ausgeprägte Dienstleistungs- und Teamorientierung und dir macht die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spaß
• Du kannst ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Analytics (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Physik o.ä.) vorweisen und idealerweise Berufserfahrung im Bereich Machine Learning
• Gute Python-Kenntnisse; von Vorteil sind zudem Kenntnisse in SQL
• Gerne gesehen sind Erfahrungen in Unit-Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD sowie ein sicherer Umgang mit gängigen Cloud-Technologien
• Umfassende Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle; souveränes Aufsetzen und Betreiben von Pipelines mit Tools wie z.B. dbt, ML Flow oder Airflow sowie gängigen Data Science-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn 

Das bietet unser Kunde:

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Sie unser Kunde in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

• Attraktive Vergütung:
  • Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
• Mitarbeiterrabatte:
  • Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern  
• Work-Life-Balance:
  • Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
• Persönliche Weiterbildung:
  • Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
• Gesundheitsmanagement:
  • Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
• Gestaltungsspielraum:
  • Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an anspannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
• Agiles Umfeld:
  • Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Data Analytics / Machine Learning-Kontext

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.