Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standort: Köln

Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Wir sind exklusiv beauftragt für den Geschäftsbereich Analytics (Teil des Vorstandsressorts Digital, Customer & Analytics), welcher alle strategischen, analytischen und geschäfts-unterstützenden Funktionen in Deutschland unter einem Dach bündelt.

Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Du hast Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Du begeisterst Dich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Dich!

Als (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.

Aufgaben:

• Du entwickelst spannende analytische Produkte, optimierst nachhaltig Entscheidungsprozesse und steigerst so die Zufriedenheit der Kund:innen unseres Partners
• Als Machine Learning Engineer baust, skalierst und betreibst du produktspezifische ML-Pipelines
• Du verstehst alle Komponenten der Pipeline und bist dabei besonders intensiv in die Bestandteile Analyse der Input-Daten, Feature-Engineering, Modellentwicklung, -produktivierung und -optimierung, Monitoring der Modellergebnisse, Automatisierung und Orchestrierung involviert
• Neben der Entwicklung analytischer Produkte trägst du aktiv zur Weiterentwicklung der Infrastruktur bei, indem du ML Ops- oder DevOps-Methoden nutzt. Du bringst eigene Ideen ein, arbeitest Konzepte aus und setzt Prototypen mithilfe neuester Cloud-Technologien um
• In enger Abstimmung mit Data Engineers, Data Scientists und beteiligten Fachbereichen entwickelst du ein bestehendes analytisches Produkt weiter und trägst aktiv zum Rollout bei

Qualifikationen:

• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deiner Leidenschaft für die Themen Machine Learning und Daten
• Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen und mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten
• Du verfügst über ausgeprägte Dienstleistungs- und Teamorientierung und dir macht die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spaß
• Du kannst ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Analytics (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Physik o.ä.) vorweisen und idealerweise Berufserfahrung im Bereich Machine Learning
• Gute Python-Kenntnisse; von Vorteil sind zudem Kenntnisse in SQL
• Gerne gesehen sind Erfahrungen in Unit-Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD sowie ein sicherer Umgang mit gängigen Cloud-Technologien
• Umfassende Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle; souveränes Aufsetzen und Betreiben von Pipelines mit Tools wie z.B. dbt, ML Flow oder Airflow sowie gängigen Data Science-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn 

Das bietet unser Kunde:

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Sie unser Kunde in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

• Attraktive Vergütung:
  • Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
• Mitarbeiterrabatte:
  • Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern  
• Work-Life-Balance:
  • Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
• Persönliche Weiterbildung:
  • Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
• Gesundheitsmanagement:
  • Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
• Gestaltungsspielraum:
  • Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an anspannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
• Agiles Umfeld:
  • Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Data Analytics / Machine Learning-Kontext

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standorte: München, Hamburg, Düsseldorf

Unser Kunde ist eine führende Unternehmensberatung im deutschsprachigen Raum, bestens aufgestellt im Bereich Big Data, Data Science und Business Intelligence. Der Fokus liegt auf der digitalen Transformation von Unternehmensprozessen und Entwicklung von innovativen Kunden-orientierten Dienstleistungen und Produkten. Unser Kunde ist in den verschiedensten Branchen tätig, darunter in der Finanzwirtschaft, der Logistik, Pharma-, Automobil- und Informationsdienstleistungsindustrie.

Verstärkt werden Sie als unternehmerische Persönlichkeit gesucht, um den digitalen Wandel zu verdeutlichen, aufzuzeigen und innerhalb Projektaufträgen als Data Scientist (wm) – Fokus IoT (Internet of Things) umzusetzen bzw zukunftsorientiert zu gestalten.

Data Mining, (Big) Data Analytics, Data Lake Setup, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenvisualisierung, Frontend-Design oder Blockchain sollten Ihnen nicht nur bekannt sein, Sie sollten in diesen Bereichen auch fachliche und/oder technische Vorerfahrung mitbringen. Unser Kunde gibt Ihnen die Möglichkeit mit aktuellen kommerziellen sowie open-source (Data Science) Tools tagtäglich zu arbeiten, sich durch interne/externe Schulungen weiterzuentwickeln, Seminare und Fachkongresse zu besuchen und bestärkt Sie im eigenverantwortlichen Aufbau von innovativen (Internet of Things) Lösungen.

Aufgaben:

• Business- und Innovationstreiber für das Thema IoT, Industrie 4.0 und Sensordaten
• Beratung unserer Kunden aus unterschiedlichen Branchen (u.a. Gaming, Media und Unterhaltung, Automotive, Handel, Energie)
• Projektleitung und fachliche Führung von innovativen Data-Science-Projekten
• Ausbau des Knowhows über die Analyse und Nutzung von IoT- und Industriedaten
• Technische und fachliche Entwicklung von Vorhersage- und Detektionsmodellen sowie deren Implementierung beim Kunden
• Beratung und Akquise von Projekten in den Themen IoT, Industrie 4.0, Smart Meter, Sensor Data, Industriedaten
• Auf- und Ausbau des eigenen Netzwerkes durch aktive Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• Unterstützung im Business Development bei Bestands- und Neukunden, enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung

Qualifikationen:

• Exzellenter Hochschulabschluss in Natur- bzw. Ingenieurswissenschaften oder einem Studium mit stark quantitativen Schwerpunkt
• Relevante Berufserfahrung im Bereich IoT (Internet of Things), Analyse und Nutzung von Industriedaten (Sensor- und Produktionsdaten)
• Operative Erfahrung mit Technologien und Programmiersprachen wie zum Beispiel: R, Python, Spark, HANA, Hadoop, Clouds, Scala etc.
• Kenntnisse im Umgang mit klassischen Datenbanksystemen wie Oracle, Teradata, SQL Server, PostgreSQL oder MySQL
• Tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit modernen Data Science Methoden (verallgemeinerte Regressionsmodelle, Random Forest, SVM, Boosting etc.)
• Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung
• Projektmanagementerfahrung in agilen und klassischen Methoden (SCRUM, Wasserfall)
• Erfahrung im Sales und Akquise sowie gutes Networking
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Freude am kontinuierlichen Lernen

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standort: Köln

Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Wir sind exklusiv beauftragt für den Geschäftsbereich Analytics (Teil des Vorstandsressorts Digital, Customer & Analytics), welcher alle strategischen, analytischen und geschäfts-unterstützenden Funktionen in Deutschland unter einem Dach bündelt.

Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Seien Sie dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Sie haben Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Sie begeistern sich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Sie!

Als (Senior) Data Scientist – Analytics (m/w/d) prägen Sie entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnen immer wieder kniffligen Analysefragen.

Aufgaben:

• Einen Wertbeitrag liefern:
  • Vorantreiben von spannenden und herausfordernden Advanced Analytics-Projekten im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen und eine führende Rolle einnehmen im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen
• Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen:
  • Übernahme der End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring (inkl. Verantwortung für deren stetige Qualitätskontrolle)
• Das große Ganze stets im Blick:
  • Übernahme des Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, teradata) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark)
• Alle an einen Tisch bringen:
  • Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln
• Mit gutem Vorbild vorangehen:
  • Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden

Qualifikationen:

• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie Leidenschaft für das Thema Datenanalyse
• Die Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu antworten
• Hohe Dienstleistungs- sowie Teamorientierung, sowie Spaß in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten und sich stets über neue Technologien und Entwicklungen weiterzubilden
• Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion.
• Praxis-erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten – gerne auch in Cloud-Umgebungen (Fallbeispiel: Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen)
• Sehr gute Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in Python und SQL. Erfahrung mit Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter, sowie mit Big-Data-Frameworks (z.Bsp. Apache Spark)
• Gerne gesehen sind Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes)

Das bietet unser Kunde:

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Sie unser Kunde in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

• Attraktive Vergütung:
  • Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
• Mitarbeiterrabatte:
  • Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern  
• Work-Life-Balance:
  • Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
• Persönliche Weiterbildung:
  • Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
• Gesundheitsmanagement:
  • Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
• Gestaltungsspielraum:
  • Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an anspannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
• Agiles Umfeld:
  • Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.