Stellenbeschreibung

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standort: Köln + Home Office

Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Der Geschäftsbereich Data Analytics befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Data & Platform Engineering sind die treibenden Kräfte hinter der Entwicklung innovativer analytischer Produkte und wegweisender Use Cases.

Verstärkt wirst Du als unternehmerische Persönlichkeit gesucht, um den digitalen / datengetriebenen Wandel zu verdeutlichen, aufzuzeigen und als (Senior) Data Engineer (m/w/d) umzusetzen bzw. zukunftsorientiert zu gestalten.

Aufgaben:

• Entwicklung und Optimierung von Plattformarchitekturen: Du spielst eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Wartung hochmoderner Datenplattformen, um sicherzustellen, dass sie skalierbar, zuverlässig und leistungsfähig sind
• Innovation in der Datenintegration: Du nutzt deine Expertise in Snowflake und dbt, um innovative Datenlösungen zu entwickeln und sicherzustellen, dass Daten effizient und zuverlässig verarbeitet werden
• Fortschrittliche Workflow-Orchestrierung: Implementierung und Verwaltung von komplexen Daten-Workflows mit Apache Airflow, um eine nahtlose und kontinuierliche Datenverarbeitung zu gewährleisten
• Automatisierung und CI/CD: Aufbau und Pflege fortschrittlicher CI/CD-Pipelines, die den Entwicklungszyklus beschleunigen und die Qualität der Datenprodukte sicherstellen
• Zusammenarbeit und Datenanalyse: Unterstützung der Data-Science- und Analytik-Teams durch Bereitstellung hochwertiger, gut strukturierter Daten als Grundlage für strategische Entscheidungen
• Skripting und Programmierung: Entwicklung maßgeschneiderter Automatisierungsskripte und Tools in Python, um die Effizienz und Skalierbarkeit unserer Datenprozesse zu erhöhen
• Datenbankmanagement: Verwaltung und Optimierung von SQL-Datenbanken, einschließlich Leistungsoptimierung und Abfrage-Tuning

Qualifikationen:

• Berufserfahrung: Mind. 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
• Technische Fähigkeiten:
  • Gute Kenntnisse in Snowflake und dbt. Falls Du bereits Erfahrung mit relationalen Datenbanken hast, kannst Du dich in Snowflake auch im Rahmen Deiner Tätigkeit bei unserem Kunden einarbeiten
  • Erfahrung mit Apache Airflow zur Orchestrierung von Daten-Workflows
  • Erfahrung mit Apache Kafka zur Entwicklung und Verwaltung von Daten-Streaming-Lösungen
  • Gute Programmierfähigkeiten in Python
  • Gute Kenntnisse in SQL und relationale Datenbankverwaltung
  • Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von CI/CD-Pipelines
  • Tiefgreifendes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Datenintegration
• Zusätzliche Fähigkeiten:
  • Gute Kenntnisse der Google Cloud Platform (GCP)
  • Erfahrung mit weiteren Cloud-Plattformen (AWS, Azure) von Vorteil
  • Kenntnisse in Terraform und Infrastructure as Code (IaC) sind ein Plus
  • Zertifizierungen in relevanten Technologien (z.B. Snowflake, GCP) sind wünschenswert
• Soft Skills:
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar und verständlich zu vermitteln
  • Eigeninitiative und die Fähigkeit, in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bietet unser Kunde:

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Dich unser Kunde in Deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

• Attraktive Vergütung:
  • Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
• Mitarbeiterrabatte:
  • Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern  
• Work-Life-Balance:
  • Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
• Persönliche Weiterbildung:
  • Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
• Gesundheitsmanagement:
  • Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
• Agiles Umfeld:
  • Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Data Analytics / Machine Learning-Kontext

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.