Anstellungsverhältnis: Vollzeit
Stellenantritt: Ab sofort
Standort: Köln
Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Der Geschäftsbereich Analytics befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!
Du hast Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Du begeisterst Dich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Dich!
Als MLOps Engineer Analytics (m/w/d) prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.
Aufgaben:
- Du entwickelst spannende analytische Produkte, optimierst nachhaltig unsere Entscheidungsprozesse und steigerst so die Zufriedenheit unserer Kund:innen
- Als MLOps Engineer baust, skalierst und betreibst du produktspezifische ML-Pipelines
- Du verstehst alle Komponenten der Pipeline und bist dabei besonders intensiv in die Bestandteile Analyse der Input-Daten, Feature-Engineering, Modellentwicklung, -produktivierung und -optimierung, Monitoring der Modellergebnisse, Automatisierung und Orchestrierung involviert
- Neben der Entwicklung analytischer Produkte trägst du aktiv zur Weiterentwicklung der Infrastruktur bei, indem du MLOps- oder DevOps-Methoden nutzt. Du bringst eigene Ideen ein, arbeitest Konzepte aus und setzt Prototypen mithilfe neuester Cloud-Technologien um
- In enger Abstimmung mit Data Engineers, Data Scientists und beteiligten Fachbereichen entwickelst du ein bestehendes analytisches Produkt weiter und trägst aktiv zum Rollout bei
Qualifikationen:
- Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deiner Leidenschaft für die Themen Machine Learning und Daten zeichnen Dich aus
- Du besitzt die Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen und mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten
- Du verfügst über eine hohe Dienstleistungs- und Teamorientierung und dir liegt die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld
- Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Analytics (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Physik o.ä.) und idealerweise Berufserfahrung im Bereich Machine Learning bringst Du mit
- Du besitzt gute Kenntnisse in Python und SQL
- Gerne gesehen sind Erfahrungen in Unit-Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD sowie ein sicherer Umgang mit gängigen Cloud-Technologien
- Du hast (umfassende) Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle; souveränes Aufsetzen und Betreiben von Pipelines mit Tools wie z.B. dbt, ML Flow oder Airflow sowie gängigen Data Science-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn
Das bietet unser Kunde:
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Dich unser Kunde in Deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
- Attraktive Vergütung:
- Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
- Mitarbeiterrabatte:
- Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern
- Work-Life-Balance:
- Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
- Persönliche Weiterbildung:
- Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
- Gesundheitsmanagement:
- Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
- Gestaltungsspielraum:
- Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an anspannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
- Agiles Umfeld:
- Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Data Analytics / Machine Learning-Kontext
Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.