Standort: Köln

Arbeitsmodell: Hybrid

Unser Auftraggeber gehört zu den größten Playern im europäischen Einzelhandel und legt großen Wert auf die Optimierung von Geschäftsprozessen durch datenbasierte Entscheidungen. Für die Erweiterung des Analytics-Teams werden Experten gesucht, die komplexe Datenstrukturen analysieren und entscheidende Insights liefern."

Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung von Self-Service BI-Strategien.
• Weiterentwicklung standardisierter Berichte und Dashboards.
• Entwicklung interaktiver Tools zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungen.
• Sicherstellung der Anwendung von Best Practices und Know-how Transfer.
• Aufbau und Automatisierung von Datenstrukturen.
• Zusammenarbeit mit internen Teams zur Lösung komplexer Problemstellungen.

Qualifikationen:

• Hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar.
• Kenntnisse in SQL und BI-Lösungen wie Tableau, Power BI, MicroStrategy.
• Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien (GCP, AWS, Azure) und Programmierung (Python, PySpark).

Benefits:

• Attraktive Vergütung inklusive Sonderzahlungen.
• Mitarbeiterrabatte und Vergünstigungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
• Umfassende Weiterbildungsangebote.
• Angebote zur Gesundheitsförderung.
• Mitgestaltungsmöglichkeiten in Projekten.
• Agiles Arbeitsumfeld.
• Zugang zu Netzwerken zur beruflichen Weiterentwicklung.
• Viele weitere Benefits.

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Unterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen erreichen Sie uns unter info@jcfinch.com

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standort: Köln + Home Office

Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Der Geschäftsbereich Data Analytics befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Data & Platform Engineering sind die treibenden Kräfte hinter der Entwicklung innovativer analytischer Produkte und wegweisender Use Cases.

Verstärkt wirst Du als unternehmerische Persönlichkeit gesucht, um den digitalen / datengetriebenen Wandel zu verdeutlichen, aufzuzeigen und als (Senior) Data Engineer (m/w/d) umzusetzen bzw. zukunftsorientiert zu gestalten.

Aufgaben:

• Entwicklung und Optimierung von Plattformarchitekturen: Du spielst eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Wartung hochmoderner Datenplattformen, um sicherzustellen, dass sie skalierbar, zuverlässig und leistungsfähig sind
• Innovation in der Datenintegration: Du nutzt deine Expertise in Snowflake und dbt, um innovative Datenlösungen zu entwickeln und sicherzustellen, dass Daten effizient und zuverlässig verarbeitet werden
• Fortschrittliche Workflow-Orchestrierung: Implementierung und Verwaltung von komplexen Daten-Workflows mit Apache Airflow, um eine nahtlose und kontinuierliche Datenverarbeitung zu gewährleisten
• Automatisierung und CI/CD: Aufbau und Pflege fortschrittlicher CI/CD-Pipelines, die den Entwicklungszyklus beschleunigen und die Qualität der Datenprodukte sicherstellen
• Zusammenarbeit und Datenanalyse: Unterstützung der Data-Science- und Analytik-Teams durch Bereitstellung hochwertiger, gut strukturierter Daten als Grundlage für strategische Entscheidungen
• Skripting und Programmierung: Entwicklung maßgeschneiderter Automatisierungsskripte und Tools in Python, um die Effizienz und Skalierbarkeit unserer Datenprozesse zu erhöhen
• Datenbankmanagement: Verwaltung und Optimierung von SQL-Datenbanken, einschließlich Leistungsoptimierung und Abfrage-Tuning

Qualifikationen:

• Berufserfahrung: Mind. 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
• Technische Fähigkeiten:
  • Gute Kenntnisse in Snowflake und dbt. Falls Du bereits Erfahrung mit relationalen Datenbanken hast, kannst Du dich in Snowflake auch im Rahmen Deiner Tätigkeit bei unserem Kunden einarbeiten
  • Erfahrung mit Apache Airflow zur Orchestrierung von Daten-Workflows
  • Erfahrung mit Apache Kafka zur Entwicklung und Verwaltung von Daten-Streaming-Lösungen
  • Gute Programmierfähigkeiten in Python
  • Gute Kenntnisse in SQL und relationale Datenbankverwaltung
  • Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von CI/CD-Pipelines
  • Tiefgreifendes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Datenintegration
• Zusätzliche Fähigkeiten:
  • Gute Kenntnisse der Google Cloud Platform (GCP)
  • Erfahrung mit weiteren Cloud-Plattformen (AWS, Azure) von Vorteil
  • Kenntnisse in Terraform und Infrastructure as Code (IaC) sind ein Plus
  • Zertifizierungen in relevanten Technologien (z.B. Snowflake, GCP) sind wünschenswert
• Soft Skills:
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar und verständlich zu vermitteln
  • Eigeninitiative und die Fähigkeit, in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bietet unser Kunde:

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Dich unser Kunde in Deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

• Attraktive Vergütung:
  • Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
• Mitarbeiterrabatte:
  • Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern  
• Work-Life-Balance:
  • Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
• Persönliche Weiterbildung:
  • Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
• Gesundheitsmanagement:
  • Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
• Agiles Umfeld:
  • Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Data Analytics / Machine Learning-Kontext

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standort: Köln

Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Der Geschäftsbereich Analytics befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Du hast Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Du begeisterst Dich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Dich!

Als Product Owner Analytics (m/w/d) prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.

Aufgaben:

• Als Product Owner Analytics betreust du analytische GenAI Use Cases von der Idee bis zum Proof of Concept (POC) und gegebenenfalls dem Produktlaunch in enger Abstimmung mit den beteiligten Stakeholdern. Gemeinsam mit UX Experten formulierst du eine initiale Produktvision und nutzen geeignete agile Discoverymethoden (Design Thinking, Lean Startup,...)
• Bei der proaktiven Planung einer Entwicklungs-Roadmap für das Produkt im Sinne der Produktvision hast Du alles im Blick. Dies beinhaltet die Formulierung und Priorisierung von Initiativen, Epics und User Stories. Des Weiteren bist du für die Vorbereitung und Planung der Sprints im Sinne der agilen Produktentwicklung zuständig und planst die Releases. In diesem Zusammenhang bestimmst du den Zeitpunkt, den fachlichen Umfang sowie die Synchronisation der Releases mehrerer Produkte
• Du identifizierst und adressierst Kundenbedürfnisse. Außerdem entdeckst und bewertest du Anforderungen kundenorientiert und maximierst dadurch den zugehörigen wirtschaftlichen Nutzen
• Du bist routiniert in der Kommunikation, Abstimmung und Synchronisation der Inhalte mit allen relevanten Personen (Product Owner, Nutzer, Team, Business, Stakeholder, Nachbarprodukten). Dabei verstehst du dich auch als analytischer Sparringspartner mit Data Scientists und Entwicklern
• Du bewegst die Organisation: Du kommunizierst durch deine Produkte aussagekräftige KPIs und Entscheidungsvorschläge, um datengetriebene Business-Entscheidungen zu ermöglichen

Qualifikationen:

• Dein analytisches Mindset sowie ein kreatives und anwendungsorientiertes Verständnis für Methoden und Verfahren zeichnet Dich aus. Darüber hinaus deine proaktive Businessorientierung sowie deine Teamfähigkeit und positive Grundeinstellung
• Du besitzt Vorerfahrung in der Arbeit mit Daten und Kenntnisse im Umgang mit relevanten Tools / Programmiersprachen (z.B. SQL, Python, R, Adobe, ...). Außerdem deine theoretischen und praktischen Erfahrungen mit agilen Entwicklungsmethoden
• Dein abgeschlossenes Studium in den Disziplinen (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder ähnlichen analytisch geprägten Studiengängen zeichnet Dich aus
• Du hast Freude an der Zusammenarbeit mit Nutzern, Entwicklern und Analysten
• Du kommunizierst professionell auf Deutsch und Englisch

Das bietet unser Kunde:

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Dich unser Kunde in Deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

• Attraktive Vergütung:
  • Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
• Mitarbeiterrabatte:
  • Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern  
• Work-Life-Balance:
  • Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
• Persönliche Weiterbildung:
  • Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
• Gesundheitsmanagement:
  • Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
• Gestaltungsspielraum:
  • Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an anspannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
• Agiles Umfeld:
  • Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Data Analytics / Machine Learning-Kontext

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standort: Köln

Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Der Geschäftsbereich Analytics befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Du hast Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Du begeisterst Dich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Dich!

Als MLOps Engineer Analytics (m/w/d) prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.

Aufgaben:

• Du entwickelst spannende analytische Produkte, optimierst nachhaltig unsere Entscheidungsprozesse und steigerst so die Zufriedenheit unserer Kund:innen
• Als MLOps Engineer baust, skalierst und betreibst du produktspezifische ML-Pipelines
• Du verstehst alle Komponenten der Pipeline und bist dabei besonders intensiv in die Bestandteile Analyse der Input-Daten, Feature-Engineering, Modellentwicklung, -produktivierung und -optimierung, Monitoring der Modellergebnisse, Automatisierung und Orchestrierung involviert
• Neben der Entwicklung analytischer Produkte trägst du aktiv zur Weiterentwicklung der Infrastruktur bei, indem du MLOps- oder DevOps-Methoden nutzt. Du bringst eigene Ideen ein, arbeitest Konzepte aus und setzt Prototypen mithilfe neuester Cloud-Technologien um
• In enger Abstimmung mit Data Engineers, Data Scientists und beteiligten Fachbereichen entwickelst du ein bestehendes analytisches Produkt weiter und trägst aktiv zum Rollout bei 

Qualifikationen:

• Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deiner Leidenschaft für die Themen Machine Learning und Daten zeichnen Dich aus
• Du besitzt die Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen und mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten
• Du verfügst über eine hohe Dienstleistungs- und Teamorientierung und dir liegt die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld
• Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Analytics (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Physik o.ä.) und idealerweise Berufserfahrung im Bereich Machine Learning bringst Du mit
• Du besitzt gute Kenntnisse in Python und SQL
• Gerne gesehen sind Erfahrungen in Unit-Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD sowie ein sicherer Umgang mit gängigen Cloud-Technologien
• Du hast (umfassende) Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle; souveränes Aufsetzen und Betreiben von Pipelines mit Tools wie z.B. dbt, ML Flow oder Airflow sowie gängigen Data Science-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn 

Das bietet unser Kunde:

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Dich unser Kunde in Deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

• Attraktive Vergütung:
  • Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
• Mitarbeiterrabatte:
  • Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern  
• Work-Life-Balance:
  • Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
• Persönliche Weiterbildung:
  • Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
• Gesundheitsmanagement:
  • Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
• Gestaltungsspielraum:
  • Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an anspannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
• Agiles Umfeld:
  • Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Data Analytics / Machine Learning-Kontext

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.