Anstellungsverhältnis: Vollzeit
Stellenantritt: Ab sofort
Standort: Köln
Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Wir sind exklusiv beauftragt für den Geschäftsbereich Analytics (Teil des Vorstandsressorts Digital, Customer & Analytics), welcher alle strategischen, analytischen und geschäfts-unterstützenden Funktionen in Deutschland unter einem Dach bündelt.
Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Seien Sie dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!
Sie haben Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Sie begeistern sich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Sie!
Als (Senior) Data Scientist – Analytics (m/w/d) prägen Sie entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnen immer wieder kniffligen Analysefragen.
Aufgaben:
- Einen Wertbeitrag liefern:
- Vorantreiben von spannenden und herausfordernden Advanced Analytics-Projekten im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen und eine führende Rolle einnehmen im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen
- Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen:
- Übernahme der End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring (inkl. Verantwortung für deren stetige Qualitätskontrolle)
- Das große Ganze stets im Blick:
- Übernahme des Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, teradata) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark)
- Alle an einen Tisch bringen:
- Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln
- Mit gutem Vorbild vorangehen:
- Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden
Qualifikationen:
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie Leidenschaft für das Thema Datenanalyse
- Die Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu antworten
- Hohe Dienstleistungs- sowie Teamorientierung, sowie Spaß in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten und sich stets über neue Technologien und Entwicklungen weiterzubilden
- Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion.
- Praxis-erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten – gerne auch in Cloud-Umgebungen (Fallbeispiel: Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen)
- Sehr gute Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in Python und SQL. Erfahrung mit Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter, sowie mit Big-Data-Frameworks (z.Bsp. Apache Spark)
- Gerne gesehen sind Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes)
Das bietet unser Kunde:
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Sie unser Kunde in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
- Attraktive Vergütung:
- Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
- Mitarbeiterrabatte:
- Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern
- Work-Life-Balance:
- Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
- Persönliche Weiterbildung:
- Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
- Gesundheitsmanagement:
- Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
- Gestaltungsspielraum:
- Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an anspannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
- Agiles Umfeld:
- Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext
Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.